KI-Strategie und Betriebsmodell – von isolierten Initiativen zur skalierbaren KI-Governance

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Eine europäische Retailbank stand vor der Herausforderung, fragmentierte KI-Initiativen in einer skalierbaren Gesamtstrategie zusammenzuführen. Eve by Eraneos entwickelte ein umfassendes KI-Betriebsmodell. Es umfasste eine klare Governance, ein KI-Hub & Spoke-Modell und einen Investitionsrahmen von bis zu 3 % des Gesamtumsatzes.

3

%

KI-Investitionsbudget als Anteil am Gesamtumsatz

50

%

angestrebte Effizienzgewinne durch KI-natives Prozessredesign

Fragmentierte KI-Initiativen ohne Governance

Bei einer europäische Retailbank mit nationalem Filialnetz waren mehrere isolierte KI-Initiativen entstanden. Es gab keine klare Vision oder Strategie. Die Zuständigkeiten waren fragmentiert und es fehlte eine übergreifende Governance. Ziel des Projekts war das Zusammenführen dieser KI-Initiativen in einer kohärenten Strategie mit einem klaren, skalierbaren KI-Betriebsmodell und einem signifikanten KI-Investitionsbudget von bis zu 3 % des Gesamtumsatzes.

Vierstufiges KI-Operating-Model-Design

Eve by Eraneos entwickelte einen maßgeschneiderten vierstufigen Ansatz:

  1. Analyse der KI-Reife, die interne Fähigkeiten mit nationalen und internationalen Mitbewerbern sowie Marktpotenzialen vergleicht
  2. Definition einer ehrgeizigen Vision für den Beitrag der KI zur Wertschöpfung; Ableitung strategischer Ziele und Handlungsfelder
  3. Gestaltung eines hybriden KI-Betriebsmodells („Hub & Spoke“) mit dem Ziel, sich zur KI-getriebenen Bank zu entwickeln
  4. Planung der Operationalisierung der KI-Strategie, um Wachstum und Effizienzgewinne effektiv zu realisieren

„KI-Projekte scheitern nicht wegen der Technologie. Sie scheitern an Fragen der Verantwortung. Unsere Antwort ist ein KI-Hub & Spoke-Modell mit klarer Governance. Es bündelt die Zuständigkeiten und integriert KI umfassend in zentrale Prozesse."

Skalierbare KI-Hub-&-Spoke-Transformation

Das KI-Betriebsmodell von  Eve by Eraneos ermöglicht der Bank eine strukturierte, skalierbare KI-Transformation. Es wurden sieben konkrete Handlungsfelder definiert:

  1. Aufbau einer KI-Organisation: Gestaltung eines KI-Hubs mit dezentralen Geschäftseinheiten – zentrale Infrastruktur mit dezentralem Wissensaufbau
  2. Integration spezialisierter Rollen: Einrichtung von Expertenrollen (Business & Tech) im KI-Hub sowie KI-Botschafter:innen in den Business Units
  3. Gestaltung KI-nativer Prozesse: Neugestaltung KI-nativer Prozesse für kritische Prozesse mit dem Ziel einer Effizienzsteigerung um 30–50 %
  4. Standardisierung von Anwendungsfall-Prozessen: Vereinigung von Prozessen mit unterschiedlicher Granularität je nach Komplexität der KI-Initiative
  5. Schaffung von Grundlagen für die agentische KI: Skizze der Infrastruktur und der Integration von KI-Integration zur bevorzugten Steuerung bestehender und neuer Prozesse
  6. Ableitung regulatorischer Implikationen: Identifikation der regulatorischen Anforderungen (einschließlich EU-KI-Richtlinie) sowie deren Auswirkungen auf das KI-Betriebsmodell und die Integration von KI-Initiativen
  7. Einführung eines Transformations- und Kommunikationsplans: Einführung eines unternehmensweiten Kommunikations- und Trainingsprogramms für die Phasen des Change-Management-Konzepts

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Philipp Sanders

Partner

Kevin Gerth

Senior Manager

Maximilian Averes

Consultant